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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 4 ^1 t% p) D# f1 L; g7 O1 Y
" E- U* ]. p2 s+ N) h' }可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。" p' O# W. i3 F1 D) P8 ~. x
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
0 v4 q$ C5 R5 |/ J" \4 D9 T6 n! o( t9 J% k0 M$ @
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)$ q/ G# s6 ?$ z4 X& R7 h% ^
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
8 X. M0 s. t+ z+ r; u先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
' g% h3 h, I$ C3 w" p
Q; O& t! \. W/ j- @步骤 1. 新建一个 Python 文件
& f, I( ^# n0 R7 m* i打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)
; F& i1 U9 E- G, a& t9 S4 s) U! F1 p把下面的代码复制进去。+ k3 P1 B) X2 E, F3 x
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。& f4 L; R* W/ Y2 o B0 l
+ B/ J) s# N6 _$ l6 J( |import random& M; V" v9 o$ b4 I. g) k; |
import argparse% B, \/ u$ i0 c) ~* A. \
/ u8 P- i2 J* H# E+ C8 ?! |0 z: [# 初始化鞋子
7 k6 S3 f3 S. L& [3 odef init_shoe(decks=8):
/ P/ m8 b# M( e9 D # 每副牌52张,8副共416张
6 F, H7 J( `$ i6 w: h3 B. u% [ shoe = []) N; |8 G' ^* F" F! S- a4 p8 G
for _ in range(decks):) k/ g' r" U7 B; o8 k6 b3 F2 n3 X
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4; _+ ^7 ]" ^0 k: k$ t9 D+ O* f v) D
random.shuffle(shoe)
. Q0 c: j) r7 Y) v& l# R1 Y return shoe
( c* D8 f7 n6 l0 d% z M/ q9 a; N. v% Q$ _7 `; P
# 发一手% [: J( m$ n$ d: r
def deal_hand(shoe):1 a7 p- k0 o8 L
if len(shoe) < 6:! V( q: V3 W$ Z* C
shoe[:] = init_shoe()
4 W, _1 r8 Y0 Z' I return shoe.pop()1 Z- o( z) j4 [* Q5 p( t. r* y
6 @% e3 ?* K2 s( J( M: D: a9 r* h# 模拟下注法 A/ o. d" \1 q, a/ ~. i: i
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
2 b1 @& B: ~1 J, | profit = 0
! i5 z7 Y( H7 |/ a( X commission_paid = 0" n3 a) L8 y' V; o; a6 R% b- }" \
shoe = init_shoe()
4 o. ]. b: w3 Q9 n5 I. B 7 a! X4 k( K" @5 g; ]1 f0 U+ N
# 策略参数
: b/ O) x0 n+ k, ] sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级% z4 p s6 y+ g5 V
stage = 0
( C* T# Y5 @4 c: g target_side = "B" # 起手投注庄
5 D$ b7 ?. I8 j% h d- w: k0 b' s
; e+ N0 ?. t( d: z" h4 g. x while num_shoes > 0:( z$ r: Z8 c. c* ~
result = deal_hand(shoe); X% \; s3 E- i" |1 H6 f1 @- q
) C2 h% j7 A% F7 F# a
if result == 'T':
& ?5 } {1 g) `6 h( W7 p. U # 遇到和,不输不赢,重投
! j2 t4 @% c' |- [- g/ O continue
, @' D9 |" X" w, f" u+ ^% W, M8 k* `$ a1 ]+ E- e3 r. `
bet = sequence[stage], E) R- \: Q/ g1 S; N0 N, ]5 t
$ i: z s8 h9 m if result == target_side:
- y- r4 ?$ C; _5 i% Q( P # 赢
0 v' W$ I- o3 r# r- b2 y win_amount = bet, R P# y: M9 X; Z; q9 Q
if target_side == "B" and commission_on:
2 i) K$ O9 E7 r ~2 T! F* Y win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水# r* L w6 v B$ z8 _
commission_paid += bet * 0.05
$ m- \- e0 x+ N profit += win_amount1 ^$ z1 @. C9 i4 T, u& X- S
stage = 0 # reset
" B4 {6 p' Z6 F! H' i target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)8 X! u0 y/ l5 s+ f' \9 l* t; ~
else:, C' S7 n A7 L4 X1 y2 i
# 输
/ I8 }' M1 [/ F' B* r& O. H2 { profit -= bet
' f% U+ a$ k. T$ X/ \ r stage += 1
8 E+ a* I. d! s5 x- U; r9 \6 y+ V if stage >= len(sequence):
- ?; O! w0 v& k8 w$ v1 J stage = 0 # 断缆reset, \: ~0 w5 N5 m! N3 o. C# Y
num_shoes -= 1) A& [! I% ?: s6 Z" _- V# G5 s
$ o' ?0 N% f. x( }, d return profit, commission_paid' F+ x* S1 R. C$ `! F9 _4 C: R
/ h; s4 u7 [& c' T
# 设置命令行解析
9 V7 d+ _6 G4 I) N8 S5 z( q% t: Zdef main():
4 b1 l2 J) g. N( S parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
( U( o6 ]/ b9 q7 L, ?: p0 y) B2 x$ z parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
6 Y7 V3 k+ h' y parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
4 J* P, e8 H+ E% n0 J6 y$ r6 F
- U- Y& o2 Y' ]: i args = parser.parse_args()0 g2 [) _3 C; m) f J! a- V
, o- H3 F7 r% D% N% P! G) r8 J
# 抽水开关:开启或关闭
- b! {( @; {# x8 l* D9 ^ commission_on = args.commission == 'on'
1 {; \' d% G. a6 N2 T9 ~ ! w' s9 y1 j5 K2 a0 Z; Q" R$ V) ]
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)/ O9 T4 ]2 Z- V! n5 p
print(f"最终盈利: {result:.2f}")2 o) C7 {5 F; {9 q
print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
) j) E$ P. a2 U; K) h& ]1 H Z3 }8 M5 ^3 @- \5 s
if __name__ == "__main__":
7 Y; e9 _4 d6 L$ s1 ~ main()
o7 N$ e" C5 R l" k+ h. ]
. }: X) M2 u/ s, J' c# y
$ t- g+ m* D9 H6 V步骤 2. 运行* \- l7 D% W1 n
4 q5 u/ p7 }2 P5 }: F) Z在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:: w9 j. \/ b- u
cd C:\Users\你的名字\Desktop
! E2 a' s/ \; r, H- ^* D9 Gpython baccarat_sim.py$ R8 r- l- A; n
, C: @ N+ @' x" M/ s输出会显示:
! Q- S6 r8 H" q# {2 V/ i: k1 k7 t2 z( _. C: g* y
累计盈亏: xxx
# v* h+ ?2 F1 T0 M5 N( E累计抽水: yyy: w: D2 y* b# D, V; R5 Q. H1 m
-------------------------------------( M3 p9 X* ]0 P6 Y
实例:试跑3次, , z0 v! U9 u# u" d
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 0 V5 O0 f D( `2 y& g
最终盈利: -5360.35
% q# C" s! Q; {) Z累计抽水: 5176.35
5 ~- ~: o' |: u- y* ], `C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py # T* Y9 ?8 j. d1 K* O
最终盈利: -5661.65
$ e* p% t) L" l; o. H! e [) b6 O" u累计抽水: 5174.65 - \+ ^" V$ n1 T1 ~5 N8 M
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
5 m% e% j& F# M/ B5 I1 w$ S" ]最终盈利: -4244.50
/ s& w: \8 o: d. O累计抽水: 5176.509 b5 M( Q. `$ I4 l
2 h* A S9 b1 S/ c8 C: c说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
& q% [5 G+ F7 K, K& Z
3 j$ b' u* K5 ]5 {, L/ M3 }- O累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。' v" Y; V& l/ G; Q- a
# ]- w1 c4 P8 D% ]最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
, }' ^* A5 O0 n- V+ f3 k0 {这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
A: e! S2 y6 I! x- i3 X人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
5 ^7 _ L. q$ _( ] I8 t Q0 Z但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。- T: W) a8 l4 ^- B7 O) @7 b( e
+ L( I& v3 q" V3 p$ c启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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