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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 ) f4 @8 v. { D4 V" X
' o& a8 [7 ^( [6 P, ~可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。
* f0 n7 h; ?; r& k9 vExcel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。( R0 q7 g4 W6 K* {% l* V" `
: Y" \3 M/ x/ h
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
6 x5 g% O* `1 H3 s5 R# X; e7 b" U假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。
* j! s9 ^/ k# X! X6 f% s. Q先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。# q& K6 Z' J8 |
4 Q4 Q: r" k& c9 }* E" h5 h4 }6 c步骤 1. 新建一个 Python 文件: G/ L6 f8 j$ o1 B! a- n
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)2 V- P; S4 r- s, y9 ]0 u, A
把下面的代码复制进去。' t& C/ F/ y' r6 {% p
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。% ~% J& b* N2 X7 V$ ?% c
' e) I) b8 [( w; U8 }5 P
import random
, Z. W/ G, x7 ^* a/ Nimport argparse$ B* ?3 z2 X- B9 ^: u
, P+ g8 r3 E( H: ~% ~+ B+ V# 初始化鞋子
3 k3 Z; Y2 g' V: i, K6 R( V) kdef init_shoe(decks=8):" I& ^8 }( g3 _! P6 w* n+ V0 J
# 每副牌52张,8副共416张$ O! {8 L5 z& k) @7 ^, r: y
shoe = []$ \ w; y r8 k* ]4 m
for _ in range(decks):1 F' @! D* y2 [; a
shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4% ?! A. t7 R" |& f7 }) @- s% A
random.shuffle(shoe)
% q7 ^1 G6 {2 |( v; w7 X) d7 F) u return shoe
" f# B/ \% w$ s7 L% r2 l7 d! g, i. v* t& ~0 U" V* R5 x
# 发一手- ]0 [ m E1 s" R
def deal_hand(shoe):4 U4 [% b" f/ }, P, P. K* W
if len(shoe) < 6:7 @: }& ~, {! A
shoe[:] = init_shoe()
% [* \( L: B8 P( J1 N return shoe.pop(): e. @0 m+ R1 N* _6 n+ C1 O
6 @* B) Z6 X) v, D
# 模拟下注法 A8 Q$ i" }# N6 P8 i+ s# B
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):
; I5 H5 U0 I- t: p# d profit = 02 e6 l5 I" Q4 Z5 R0 `9 a7 x) r# J
commission_paid = 0$ h8 G, _% N g$ J3 F! U
shoe = init_shoe()
" b( R e* D- n4 T + }- d6 X/ s, [5 q
# 策略参数
( q3 D' H' _4 l sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级2 B4 Y W9 i* {% R8 j' I# n
stage = 03 Z3 U+ b0 }. d* _+ l. I9 P
target_side = "B" # 起手投注庄) @! o* ?( [ q8 N8 {9 v7 L
* {6 F' G, l/ u. x Z6 M while num_shoes > 0: d( @' Q# z9 ~$ F
result = deal_hand(shoe) ^# ^( p4 ?& c) c2 o9 Z. _4 b
4 t5 {/ F4 H5 }! d. J2 W9 A
if result == 'T': . g/ q, L& j! j9 Y
# 遇到和,不输不赢,重投. c3 H! a7 s4 @7 u3 p/ Y
continue
: v6 v8 d3 B' @# i$ X' I& t- z$ ^: Q3 Z( E1 K- ~8 e- C
bet = sequence[stage]6 k! E+ z- E: [# n- N6 T
4 D- {/ M# r, w0 {' g# h- p9 O3 { if result == target_side:$ A: u4 G" y; N3 Z3 {; G. P
# 赢# @3 F# M1 [8 c0 y& p- ?
win_amount = bet/ y( E3 ^+ p* D) X4 V/ l
if target_side == "B" and commission_on:
. |; c9 h; }6 w! ^, V& u" u win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
; S6 C9 l; s$ Q5 A d0 ], N commission_paid += bet * 0.05( c5 \4 ^; a: R$ d" f
profit += win_amount
$ Y& q6 K- E( J% A8 Q, g stage = 0 # reset G+ L% c* k. S$ U" ?1 I& q: a) i$ v
target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)
" K* m' L; |: h7 }/ V' w else:
+ z- W2 W* U1 v" R! Q6 ~+ z5 { # 输
1 k, x. Y3 r5 w. D) y7 D profit -= bet
3 _$ g( k4 K. c% R& ` stage += 1
/ q/ J) n- W: P+ D6 `( U$ a0 s if stage >= len(sequence):- [2 @, r2 @+ `; C$ ^
stage = 0 # 断缆reset
$ _7 u7 K2 T/ G# g num_shoes -= 1
- @! E& q- \9 {+ Z
. g% C+ v2 `9 d: ]* l return profit, commission_paid
& k. `+ A5 t% H8 r0 d$ p
6 D1 [: x/ b; I* |& d% {# 设置命令行解析7 B/ P* f2 A0 w+ a Z. V- |, ~; W7 \; }7 O
def main():0 I5 l4 {* H/ r, y: v3 c
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
) l7 A7 k' T- A3 x parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")( _0 Z# K6 i3 H/ K) U) ?0 d* [
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
* q7 ?: `$ Y! f( M# z& l" M
. ]* r6 i1 p" A+ m args = parser.parse_args()* V1 n) P1 O- _2 u
9 S1 o, H+ r# X' M
# 抽水开关:开启或关闭
Q/ a% n9 ~" W1 X* _4 t2 ^& e commission_on = args.commission == 'on'; ]( T8 _. N( e3 e/ }, c! u
* n4 Z5 c% R7 W, F" `, G result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
; t+ \( h2 e) G# z L+ f# ?4 _% h print(f"最终盈利: {result:.2f}")
& T- r7 _- M3 q+ D: s- M print(f"累计抽水: {commission:.2f}")$ v/ S7 b: h8 C& K' s
- r4 _0 z! B6 r' }
if __name__ == "__main__":
& [/ Q8 L E# X% _ main()/ b6 j5 X3 ?! w9 c1 I
: Y5 J1 |- z$ H3 K) ?
* o3 ]/ ]1 z8 D1 { a8 U* } _. t
步骤 2. 运行! Y3 h, c+ [8 O0 V7 j
) C8 U% H# u: y+ i9 y! J6 U在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:$ M, e, e2 c5 U- ]
cd C:\Users\你的名字\Desktop2 l, ~& g. j/ {* E: @4 J' x
python baccarat_sim.py+ D6 u; W4 @0 X; w" S
3 C8 M/ i, D! g8 U6 P2 I: {' H$ {
输出会显示:7 `- ]1 D J& i1 Y$ h6 c O
y) B- Y c1 G# Y. r; J累计盈亏: xxx
7 s, u5 a$ c# v8 g% K5 e累计抽水: yyy- M6 [- q4 `) G8 A, w* L) b
-------------------------------------
. c4 @0 C* I$ w% Y实例:试跑3次, - U8 `/ j6 y8 _
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 5 K' x- u7 J( p+ a- l! d% R- K
最终盈利: -5360.35
) {7 e$ v- g& O/ x+ h累计抽水: 5176.35
% Y1 L6 f1 T' K* R) ZC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py 2 A+ \% N4 b% J* W2 l: f
最终盈利: -5661.65 6 c0 d! P0 Q8 S( d1 C9 }
累计抽水: 5174.65 . n: I' o$ {7 r: Y
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
: v( n6 p3 c# w: u最终盈利: -4244.50 " S9 S1 i* t5 @3 s) E
累计抽水: 5176.50
* a! g* U, ?! t, x% n( ~$ @8 V$ X# H
8 [( m5 X5 r: P( h. E/ i* |说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:* |: f: O9 j, |( u
$ A3 c( s3 q, Q6 y累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。
1 L; G! H5 p! `5 R" K2 P @
# n% ~* o% J# P, B+ e, X' i最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。2 H. s( t4 k7 `4 W: { c$ {
这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。9 ]4 s \+ n1 K" o/ Y
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。9 q6 k" l$ | J7 W; t- n% R0 F/ A
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。/ B2 F# ]5 h0 ], Y* Q. y
v7 l. ~7 R! j W: O. u5 U
启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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