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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 0 R9 Q0 ]! G5 E: e
2 Y! T& p2 `" ^. k1 }5 f3 p9 y. |1 W
可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。2 n, _* l- T% V+ i% M
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。6 L% U' L. i9 i
# ~; b' b+ B' Y, z6 s* E
在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)' L0 B% H# h/ Y, Q# p i
假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。4 _9 r- o1 {9 P' I& N) z2 [
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
. }! ]( e% r/ g# y) ^# a4 U( t1 Y# l' P9 L$ J" I" Q4 i
步骤 1. 新建一个 Python 文件! C& Z U8 O g' J2 H
打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)7 E/ I' V' n0 C# i& o
把下面的代码复制进去。7 ^3 t, _7 k4 O1 M' X+ W
保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。4 U; b1 I- h5 \0 g* p8 z, @$ Q
! g* Y- t5 R& jimport random
5 x8 L" t3 [' S! P; W& jimport argparse
9 b# w- u! t& \: q% u
0 L; v$ W" X% I- {# 初始化鞋子3 Q) Q$ C: [/ M6 t8 Z
def init_shoe(decks=8):* {! t, Y, C* A4 H
# 每副牌52张,8副共416张/ W- c3 T7 E1 u7 |
shoe = [], E: }4 r( ?+ U a* X2 t9 d
for _ in range(decks):
9 U5 i' G% E$ J+ s# Y0 ] shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和40 Z, {* f- P3 S) w
random.shuffle(shoe)
/ D- f6 n* ?, [, s1 g2 w return shoe
; U! f5 S: A$ D; I ^7 Y8 u; q+ Y6 f0 a! y3 P" H$ s
# 发一手' T3 F' X' D- @, }8 M$ `
def deal_hand(shoe):
; s8 P& J& J7 }* [- G {8 t if len(shoe) < 6:' s% g r$ a3 u/ q' |3 ^+ x. h' q
shoe[:] = init_shoe()" u; E4 p/ W5 k+ H3 g3 P6 G+ M
return shoe.pop()
+ S) [" j& K& R& B
* X& @$ `9 G) Z: l6 l% E# 模拟下注法 A4 x# u2 L5 u; l8 A
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):% e9 B5 T# E6 s! t
profit = 06 E9 [* N' b8 ?1 @- }$ ]2 F! Z5 g- S2 L- `
commission_paid = 0
: I) @' y9 Z# Q3 z& d3 j4 ^ shoe = init_shoe()! q# n2 U) I$ }6 P% c2 Z
% `9 }6 K+ m) ]
# 策略参数4 N. R, s9 `8 Y- G% t
sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级6 j$ j* ]) a5 X: {6 o7 @
stage = 0
/ z& |9 u" Y( E+ H% H, A target_side = "B" # 起手投注庄
; Q4 a2 {2 {$ \/ T6 y
- w5 L3 d1 Q! {0 r& A2 Y% J4 v while num_shoes > 0:
8 L! z: P6 p( Q* y& ]+ G result = deal_hand(shoe)
4 `" T6 H: \( B- y3 r8 H; H7 h! y4 P
if result == 'T':
4 I! s* b' j! W# a( ?5 ] # 遇到和,不输不赢,重投+ x1 K \% @ q: w0 d( d5 M! @
continue
; K, Y2 t& L- d0 }; D
; L8 ^7 [% N7 ^; L/ L- X bet = sequence[stage]
# _7 U6 R* D# q- e9 J
6 Q- a: n6 L$ C4 W [ if result == target_side:- X# x% }5 p$ _5 I' U
# 赢
0 [+ w3 V! p0 ~6 c( f win_amount = bet
. a2 j" Z. h+ A- M4 v ^, f if target_side == "B" and commission_on:, n& A2 X; u0 v7 H- f
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水
/ Y* P, @. O0 l9 G/ Y commission_paid += bet * 0.05
; y% Q! ]" |; O9 I, n profit += win_amount
8 ~! `+ }, R! H% `9 f& g stage = 0 # reset
0 z$ G6 {2 i1 T" M& S' Z( P( h9 c$ M8 R target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)4 f* V! g& P7 u5 U0 A
else:
! J- Z" l) h; s, T, q( D3 n # 输( _5 g6 D4 |2 u9 f7 ^: f
profit -= bet$ a0 z' K4 g* H3 E3 _' I
stage += 1
$ m5 f+ y- k3 u$ j8 U4 F if stage >= len(sequence):
' ~; o, |: s* [% G4 P% \* k& P stage = 0 # 断缆reset* R: |# T2 h; _) F- Z. {0 o
num_shoes -= 1 N- U2 p9 d+ U. N( y: S( p
- _) H. r8 Z1 V0 j return profit, commission_paid$ S G/ h; \( V6 m' X
7 u" q% G3 Y# b# 设置命令行解析/ R" v; N4 Q& |4 s( G
def main():
& E, [& B3 \* Z5 T parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
3 T) Z- r, X, U) z parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")
4 l5 ~+ A' w7 f7 b" o9 Z! w7 y7 H parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")" ^& g9 {4 d; @6 O% Y _* {
( v3 C: s- f) O7 _
args = parser.parse_args()2 w" s) K6 m7 Y2 P9 a7 c' n; f( J0 @
2 u1 J9 ]5 _) K/ G2 u # 抽水开关:开启或关闭% b- g0 X8 l5 W5 _, D
commission_on = args.commission == 'on'' ]1 I4 M, T! q) D$ _9 P
+ C1 X' ` I; u/ ^
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
2 `# {6 Y5 |" }. y# |& h! h print(f"最终盈利: {result:.2f}")
1 h8 J. X1 n5 e print(f"累计抽水: {commission:.2f}")' v* F; t, Y Q7 z
% u, s z t a. l* f( Mif __name__ == "__main__":& |9 y! G" ~- S" I2 [! k' ^$ ~
main()- @% @( Z6 {8 H; `* r2 `
. i! j9 o: l8 Y% ~/ O( o3 j, m9 P
步骤 2. 运行3 K0 s7 A6 @9 R: M
. }/ e% W* N% _
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:# T; ^8 J* t8 {# u6 h! B! E
cd C:\Users\你的名字\Desktop) w) N, p9 k/ G& O' Z' S0 v: M
python baccarat_sim.py
' p- R# V# F- V1 x2 @- U5 P3 {7 v2 G a& \
输出会显示: e) z7 V$ A) i7 \& r/ |+ Y& Q. j$ h6 W
0 H. T& |+ w4 I0 @; J3 A5 \
累计盈亏: xxx2 f) I! K# r _4 D0 {1 @
累计抽水: yyy
2 A) z' Q. r f3 ]-------------------------------------* n% g! u6 q: e) q' H F
实例:试跑3次, W* l5 t4 _7 b* r. g G
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
, n; G: G5 Q9 a6 h最终盈利: -5360.35
& L, i v8 F2 o, D" d' Q累计抽水: 5176.35
) x$ k! p7 I; B. M/ JC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py q" o! b5 U3 w! W% ^: a: y
最终盈利: -5661.65
) Q3 \1 ~7 @: \, b( i/ S累计抽水: 5174.65
+ C4 R- H4 Z3 J9 Y) O, y5 b& bC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py : {7 t: B+ j# G" c
最终盈利: -4244.50 & E9 C9 z% M* e8 C
累计抽水: 5176.50
6 a* _2 E R0 d! C! I/ J! y, q Q2 t7 Y1 m( ]2 n
说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
( O2 x0 C5 a5 [ r$ L. b# K
- O' M, n$ W" k7 A1 e累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。 _8 H; Z1 y! {& Z1 n
% }# Z. L) b* y# L
最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
( c' t* P+ k2 I5 A; c3 T3 ]9 V这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。: F9 |2 ~' t9 Y2 |8 F+ n
人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。: X& e8 W- R% T0 J# o6 k
但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。1 W* {7 ^* ^# k5 m
9 l6 _+ O' ?2 L/ x: d; h启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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