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发表于 2025-10-31 11:15
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本帖最后由 Banker 于 2025-10-31 11:17 编辑 4 Y$ D# s# t0 {) p: l
( b9 }1 W! F0 Y/ y- c' t" R可用Excel,逐手模拟过程(但 Excel 跑不了 100000 靴,会非常卡)。8 \9 w1 W1 H. o6 m5 e3 O
Excel 更适合 直观小样本测试,Python 才能跑大样本,Python 可以试试N万-1亿靴,10亿靴,有没有没必要?你高兴就好。
% N7 }+ g! Q2 Y" ~; a. h1 Q
' D8 H: ^4 G) f% Y P- M/ P在你电脑上运行 Python 模拟器 (版本3.0以上,若没有,在Python官网下载安装)
0 p3 m) S2 ]7 |假设你已经安装了 Python 3.x(在命令行里输入 python --version 或 py --version 看看有没有)。; }/ w. I( |" ^+ E0 X% L: l
先写一个最基础的 百家乐投注策略模拟器(自己定义的规则)。
( s9 N4 ^$ m+ k( r, J3 I' R# k: F. R! d9 R7 Q4 a$ q5 P7 S" ~
步骤 1. 新建一个 Python 文件
1 } M/ f7 ?. W n8 }5 w打开记事本(或 VSCode、Notepad++ 都行,我用记事本)0 N5 o1 D/ X7 I3 R; ~+ l0 O R
把下面的代码复制进去。
r8 F# y# U0 C7 l保存成 baccarat_sim.py (注意后缀是 .py)。
' a- b9 {; J! S7 a6 ^
# O7 T, ]6 T' S! f, k5 ~import random, c5 S; D# A6 o- d6 r
import argparse2 S& @1 ]7 O- q3 Y# h
9 H$ H2 R) y7 h1 P# Q8 j' f# 初始化鞋子
2 L9 c8 M6 i/ G& ^, H+ S! gdef init_shoe(decks=8):( W# N4 ~6 J& {7 ^ h; ?. [
# 每副牌52张,8副共416张& K8 H+ e# b- g3 G* k2 m; k" E+ h
shoe = []
( I* A2 w' b2 Q for _ in range(decks):
! h& \. }) k( i shoe += ['P'] * 24 + ['B'] * 24 + ['T'] * 4 # 简化:庄24, 闲24, 和4: I$ d/ X! n2 C2 h8 v2 |" `* h
random.shuffle(shoe)1 B4 [! A9 L4 |5 m* _ p G
return shoe$ s5 \2 C7 Y- l0 x: b
. A1 @. i% n4 f+ X7 Y- O5 J# 发一手& C0 @$ B2 f" H) {; x/ u
def deal_hand(shoe):
m; T7 ~, h/ I$ m6 ^& @ if len(shoe) < 6:( N0 L$ q7 o/ y3 t$ R
shoe[:] = init_shoe()
W; L8 ]- Q, A return shoe.pop()' B9 n) J: G4 X2 P
6 U ?. ]3 K i$ U" A* \! |/ D
# 模拟下注法 A, [( C4 r& j" @4 F. b5 X; T
def simulate_strategy_A(num_shoes=1000, commission_on=True):- N$ I+ ?/ [' X0 U
profit = 0% _/ U- {" l, i6 B1 h
commission_paid = 0
' @1 V9 Q) L$ ]$ y% T shoe = init_shoe()
( y, C: s/ C. g6 }3 i & ^; g( Q0 D' u* w
# 策略参数
) o7 D( R* k! |" Z: ? sequence = [1, 2, 3, 5, 8, 13, 21] # 示例进级
- C6 ^. Q- X9 Z, K9 _ stage = 08 M0 S& H+ Y2 B% H0 @2 g% b
target_side = "B" # 起手投注庄* @( E( ^0 c" ~* n9 m
o2 [* {& k! e( R" |7 n, I
while num_shoes > 0:& m# K0 j1 K- H/ { ]) y, P
result = deal_hand(shoe)
6 P5 J$ j6 e) X2 T# r! f9 O2 l3 n7 Z* x% O8 Q2 D
if result == 'T':
$ l( M/ ^! g* u: Q. ?! f3 n # 遇到和,不输不赢,重投+ S! Y; G, c6 ~$ y* H; L( t4 M
continue" w( N2 K9 w/ d' h" e* u
; _/ i* e' M# S" l% D
bet = sequence[stage]
% B, r( z( l- b* k 1 B% G& Z: Q6 L. \; M* _* R
if result == target_side:: c% [* g. ~* z; E5 |9 `
# 赢
( Z6 _( P" E$ w# Y/ {- {* _$ R win_amount = bet! m3 l7 v% u0 E9 j
if target_side == "B" and commission_on:6 l' x% s# M# d7 N
win_amount *= 0.95 # 庄赢扣5%抽水: C$ W" p; w5 J% K! G6 L9 M& b
commission_paid += bet * 0.05; j' O# h& m0 n1 b6 e! k) Y; R
profit += win_amount4 N. a1 w. Z" m$ e. b$ ~6 |
stage = 0 # reset
& A! @, b/ k5 ^7 ?. G' i target_side = "B" if target_side == "B" else "B" # 固定庄(A策略固定)! u9 t' w4 s- t5 T2 J& v4 K* q
else:
# G) s7 X/ R% F& f; G # 输
& {" }, ?, c( E/ p* @ profit -= bet* p6 k' B& `6 s" P" y# H' W' R$ ^
stage += 19 r' h8 N9 @1 G+ n1 M
if stage >= len(sequence):
4 l' m% ~+ ]' Y+ J stage = 0 # 断缆reset2 ^) { ?3 R7 j0 f+ D5 k) [0 b2 Y
num_shoes -= 1
3 o0 g8 G4 J# c0 |4 _) U _
! r- v/ C" ?& _1 v3 Z! A return profit, commission_paid* x3 Q* t8 b+ z p1 y" W
- l8 s0 ]: L a/ ~0 E# 设置命令行解析
4 J0 H3 M8 [. Ldef main():4 V! p: w3 o$ U6 e+ B* s
parser = argparse.ArgumentParser(description="Simulate Baccarat strategy with commission on/off.")
8 t) j9 P) i$ J I parser.add_argument('--commission', choices=['on', 'off'], default='on', help="Enable or disable commission on banker wins.")7 P2 c; a2 w2 |
parser.add_argument('--shoes', type=int, default=1000, help="Number of shoes to simulate.")
+ R" z; a' a: H( D( x' F5 e ; ^- C* W8 D/ \- r! N5 ?
args = parser.parse_args()+ g- M; b# u: f. e
. u2 w, t! d+ D7 d1 Z4 x8 r" k' E
# 抽水开关:开启或关闭% Z0 ?) ~4 c7 x! e, [( a- A* V: n1 c5 e
commission_on = args.commission == 'on'% m$ S5 M. | ?/ s
! u6 i) i0 ?+ U
result, commission = simulate_strategy_A(num_shoes=args.shoes, commission_on=commission_on)
! o5 m U/ ]9 c! D( h" } print(f"最终盈利: {result:.2f}")
3 K C; V. f3 A+ G; h* p print(f"累计抽水: {commission:.2f}")
4 c7 H1 `* C; A8 {" W, i3 C/ F# n3 b1 S
if __name__ == "__main__":: O( U; h' G" ~: K* M; A
main()9 ]8 l' Z+ m" c5 C s9 d/ B2 S3 h
4 n- G5 Y0 L/ x, L; q
- p8 V$ N- M1 G5 e9 k8 H3 D" R4 Z9 x
步骤 2. 运行
, W4 B, O" Q6 G: b4 X1 r; H% ]8 N* _- V
在命令行里进入文件所在的文件夹,例如:
( \, e$ e7 e; D+ C) [; acd C:\Users\你的名字\Desktop7 a8 \5 k. U2 x* k
python baccarat_sim.py
; x& o. x, R( c4 {8 U
9 _% \7 h1 p E& q% l2 t' J输出会显示:
N( v' c: ]6 l4 D1 J" a: K
" c+ b% j/ ~- S. X- }* r累计盈亏: xxx$ j: Q% T u# g1 M; ]6 Z
累计抽水: yyy: j6 ^' ?& c8 _( }( G
-------------------------------------
$ r+ H9 H1 J4 r9 O& C1 r: u b3 M, h }实例:试跑3次, - [: [4 t- R) F- ]
C:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py " _4 @% [; h5 p( ?* v9 u2 e
最终盈利: -5360.35
/ G3 U5 v) q7 f# ?7 ~累计抽水: 5176.35
1 k" c8 G$ D# pC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py / E/ b6 I* x2 U4 |& m% j' ]
最终盈利: -5661.65 $ b; q- b/ o& {
累计抽水: 5174.65
/ ^2 k9 `# `8 u( ^. b% X+ b3 U% B, P. yC:\Users\Shenhua\Desktop>F:\胜者为王\66-58研发\baccarat_sim.py
1 a6 `4 n! F+ J `最终盈利: -4244.50 5 p& C( E, U b7 s" g" a" C6 |
累计抽水: 5176.50
: k% n1 d6 |. U: d) W3 v% Y' J
( s, z2 J- X6 k. ?- V说明你的 Python 已经能正常跑模拟了。结果也很有参考性:
6 ?* C9 ~5 @1 w5 f
% x b; V3 ?# j: P9 o累计抽水固定在 ~5175 左右 → 这和你设置的「抽水开关 ON」一致,因为你每手下注金额相同(例如 8 单位),程序是按 Banker 抽 5% 计算的,所以长期下来,抽水会稳定在一个范围。( |* M) U9 N* m1 p& D1 }
X$ f. h. J+ X4 _8 A+ ~1 U最终盈利为负数(-5360、-5661、-4244)→ 这说明在 100,000 局的模拟中,哪怕加上和局不计,下注方向固定,数学期望依然是亏损。
4 r) ]1 I7 J+ x" M) z h这条缆不能直接用,用了会输。必须改缆法,或改缆法并且改下注规则。
# p1 M I9 e; z$ W$ p( Z/ t8 H人们喜欢举例盈利,有吸引或牛逼的效果。。。用亏损的例子,可以真实告诉你,道阻且长不容易。
: q& }" i- r+ o但是别沮丧,办法总比困难多。只是,你自己悟的,是最好的。6 v6 Q: e0 W! g1 U- e& q+ _) q! D* S
9 b. r# X0 ~% X4 O/ u% U启发,,,可以变更缆法,改变庄闲比例,指定胜负路。。。。(待续) |
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